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Formation IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique

Formation IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique (IBT)

IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique

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Formation IBM SPSS STATISTICS 21 ANALYSE STATISTIQUE de 2 jour(s)

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Certification

formation IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistiqueNotre formation IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique vous enseignera en 2 jours comment appliquer les meilleurs methodes pour explorer les données.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) est un logiciel d'analyse statistique largement utilisé en sciences sociales. Il est également utilisé par des chercheurs en économie, en science de la santé, par des compagnies d'études, les gouvernement, chercheurs de l'éducation nationale, etc. En plus de l'analyse statistique, ce programme permet gérer les données et de la documenter.

 

Formation contrôlée/mise à jour le 18/10/2017

Ce qu'il faut retenir

  • 2 jours de formation (14 heures)
  • 30 jours de coaching après la formation
  • 1 accès illimité et à vie à la SMARTlibrary
  • 0 examen(s) et le matériel pédagogique inclus

Calendrier des sessions

Sessions 2019 et 2020

Antwerpen
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Brussel
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Liège
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Les autres centres :
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Contenu de notre formation IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique en 2 jours

IBM SPSS Statistics 21 - Introduction à l'analyse statistique

Introduction à l’Analyse Statistique

  • La différence entre populations et échantillons
  • La différence entre les variables dépendantes et indépendantes

Comprendre la Distribution des données - Théorie

  • Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS Statistics
  • Loi Normale et z-scores

Répartition des données des variables qualitatives

  • La procédure Effectifs
  • Interprétation des résultats de la procédure Effectifs

Répartition des données des variables quantitatives

  • Les procédures Frequencies, Descriptives, et Explore
  • Interprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore

Inférence statistique

  • Effet de la taille de l’échantillon
  • Risques d’erreur et puissance d’un test statistique

Relations entre variables qualitatives

  • Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
  • Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
  • Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé

Test de Student pour deux échantillons indépendants

  • Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendans
  • Utiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d’erreur

Test de Student pour deux échantillons appariés

  • Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
  • Interpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés

Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur

  • Vérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteur
  • Interpréter les résultats de l’ ANOVA

Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitatives

  • Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
  • Utiliser la procédure «Corrélations Bivariées»

Régression Linéaire

  • Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
  • Interprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»
  • Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique

Tests Non Paramétriques

  • Décrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriques
  • Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques
Programme détaillé Programme détaillé Test certification
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Nous tenons, pour nous différentialiser positivement d'autres acteurs du marché, à ne pas faire appel à des formateurs uniquement recrutés pour la durée d'un stage.

Au coeur de note formation, tous nos formateurss sont de véritables consultants experts, dotés d'une solide formation théorique d'ingénieurs (BAC+5), complétée par de très nombreuses certifications professionnelles (MCSE, MVP, CCNP, CCIE, CCSP...).

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